传统的消安防控主要依赖人力，缺乏多维度、高科技的防控手段。人力配备不足也导致部分区域防控薄弱，容易出现安全隐患。同样，社区内发生的安全事件往往因为缺乏有效的监控和记录手段，导致事后无法有效溯源和取证。社区综合治理缺乏足够的数据支持，使得决策和治理手段缺乏科学依据，影响治理效果。
这些问题不仅影响社区的环境质量，也可能引发居民的不满和投诉。这可能导致他们对管理措施的不理解和不支持。这种社会氛围可能增加社区综合管理的难度。
为了解决这些痛点，社区需要采取综合性的管理措施。
而随着影像摄录和图像分析、数据存储和网络传输技术的飞速进步，既能实时监视、动态分析，也能够后期回播的视频监控系统、图像分析软件已经普遍应用于生产生活的各个领域，这些技术给社区综合治理带来了巨大的便利。目前社区现场已有视频监控录像系统，但无法实现对重点区域的智能、实时、主动、安全监测及报警。为了实现在重要区域人员、环境的AI视觉监测，让这些区域的视觉监测不局限于简单的监测画面数据获取与存储，改变传统“人盯人”、“人盯画面”，“人工筛查违规记录”的安全监管模式。AI视觉安全监测系统既能满足常规的安防视觉监测需要，也能在智能、主动、实时分析监测数据与综合智慧场景的深度融合方面实现重大突破，故推行消防安全AI纠察系统具有十分重要的意义和必要性。
据社区治理安全监管智慧化需求，在摄像头硬件（固定摄像头）、网络条件及高清视频监控系统的基础上，通过AI赋能，充分发挥基于计算机视觉、深度学习、知识图谱等技术的人工智能算法技术优势，按需接入各场景视频流，并实现视频流的主动、实时、智能分析、智能预警和算法的灵活配置。
根据现场情况以及客户需求，我们主要部署了一下算法类型：
Ø 煤气罐检测：检测到有人携带煤气罐时，触发告警
Ø 火焰报警：检测到火焰时，产生报警信息，上传平台，并短信通知相关人员
Ø 机动车违规占道：检测到有机动车违规占道时，触发告警
Ø 电动车违停：检测到有电动车在非停车区域停放时，触发警报，短信通知相关人员
Ø 车库住人：检测到车库区域有人员徘徊、出入时，触发警报
Ø 地面清洁（地面有垃圾）：检测到监控划线区域内有垃圾时，触发警报
Ø 占用消防通道：检测到有车占用消防通道时，触发警报，并短信通知相关人员
